Uitleggen wat steekproevenverdelingen zijn
- Steekproevenverdeling (Sampling distribution)
De steekproevenverdeling is in te beelden als de verdeling die je zou krijgen als je een steekproef (van een gegeven omvang) oneindig vaak zou herhalen en steeds de betreffende schatter zou rekenen en die in een verdeling zou zetten.
Beschrijven dat elke beschrijvingsmaat afkomstig is uit een steekproevenverdeling
- Elke maat die uitgerekend kan worden op basis van de datareeks met een steekproef is verkregen, heeft zo'n theoretische steekproevenverdeling.
- Als we een willekeurige steekproef nemen, komt ons steekproefgemiddelde eigenlijk uit zo'n theoretische steekproevenverdeling met alle mogelijke gemiddelden die we kunnen vinden.
Uitleggen wat de centrale limietstelling is
- Centrale limietstelling
De steekproevenverdeling van het gemiddelde is altijd normaal verdeeld. Dit fenomeen heet de centrale limietstelling.
Uitleggen waarom de steekproevenverdeling voor het gemiddelde bijna altijd normaal is verdeeld
- De meeste variabelen in de populatie zijn normaal verdeeld.
- Als een steekproef groot genoeg is (meer dan 100), de steekproevenverdeling van het gemiddelde is normaal verdeeld
- Als de populatieverdeling normaal is verdeeld, is de steekproevenverdeling per definitie ook normaal verdeeld, zelfs voor kleine steekproefjes
- Grote steekproeven zijn nodig als de populatieverdeling afwijkt van de normaalverdeling
Beschrijven wat de standaardfout is
- Standaardfout
- Standaardfout is standaarddeviatie (spreiding) van de steekproevenverdeling
- Werkt alleen als je met gemiddelde werkt!!
- Rechtsscheef, want de standaarddeviatie kan nooit negatief zijn. SD kan wel door toeval heel groot worden, vandaar de rechtsscheve steekproevenverdeling.
- Laagst mogelijke waarde van standaarddeviatie is 0.
- Formule:
